Il digitale spinge il Lean oltre i suoi limiti

Primo: evitare la digitalizzazione degli sprechi. Secondo: spingere il Lean oltre i propri limiti con il digitale.
Il che praticamente vuol dire che mentre si riprogetta un processo (sia esso il processo di produzione su una linea o l’intero processo di evasione degli ordini) si deve contemporaneamente pensare ad eliminare gli sprechi, ottimizzando il processo prima di digitalizzarlo, e pensare a come il digitale riconfiguri l’attività di kaikaku.
L’implementazione lean si basa su quattro fattori in sequenza: stabilizzazione del processo, flusso, ritmo, pull.

SmartFactory Keynote Lean & DigitalizationLa stabilizzazione, comprendendo standard e riduzione errori, è supportata dalla realtà aumentata, dalle wearable technologies, dalla data analytics, dal monitoraggio in tempo reale del processo.
Il flusso diventa un flusso virtuale, nel senso che può non corrisponde più necessariamente ad un flusso fisico.
Il ritmo è il fattore che più entra in crisi, dal momento che diventa possibile un’allocazione dinamica e rapida delle risorse.
Il pull è evidentemente supportato dai sistemi di interconnessione informativa, che possono ridurre il lead time di riapprovvigionamento nella parte non fisica praticamente a 0.

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Dal 2007 è socio ed amministratore unico di Staufen Italia. In precedenza ha lavorato in azienda, nella funzione organizzazione, per poi iniziare l'attività di consulente, acquisendo esperienze sui temi "caldi" che si sono succeduti in questi ultimi venti anni, dallo sviluppo organizzativo supportato dall'IT, al TQM, al business process reenginerring, al Lean Thinking.

One thought on “Il digitale spinge il Lean oltre i suoi limiti

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    Sandro says:

    Buongiorno,
    per una corretta analisi dei processi che preveda necessariamente la loro successiva digitalizzazione, suggerisco l'applicazione della Scienza delle Operation così come descritta in Factory Physics (Hopp e Spearman, 1996). La relativa modellazione di flussi e stock è assai potente e ha un approccio decisamente matematico/ingegneristico, esattamente quello che si richiede alla nuova figura di Data-Scientist o Data-Analyst in ottica I4.0.
    Sandro Rizzoli
    Lean Quality Manager
    Rizzoli Consulting

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