I Digital Twin stanno trasformando il modo in cui le aziende progettano, monitorano ed ottimizzano i processi produttivi. Questi modelli virtuali, alimentati da dati in tempo reale, replicano macchinari, impianti o intere linee produttive, permettendo di testare scenari e ridurre i margini di errore prima della loro applicazione nel mondo reale.
Ad esempio, nell’automotive, un Digital Twin può simulare le prestazioni di un motore prima della sua produzione, individuando difetti ed ottimizzando il design. Nel manifatturiero, consente di testare modifiche ai processi produttivi senza interrompere la produzione, migliorando l’efficienza e riducendo sprechi di materiali. Anche nel settore della logistica, la replica digitale di un magazzino permette di ottimizzare il flusso delle merci e ridurre i tempi di stoccaggio.
L’adozione dei Digital Twin accelera l’innovazione e migliora la qualità del prodotto finale, consentendo alle aziende di prendere decisioni più rapide, basate su dati concreti, senza impattare negativamente la produzione reale.
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(0)Giuseppe Leonardi
Prima di entrare in STAUFEN.ITALIA ho lavorato per 3 anni nel settore della consulenza sull’innovazione digitale, maturando esperienza in diverse industry quali manufacturing, pharma, banking, insurance, energy e fashion, principalmente con aziende di medio-grandi dimensioni. Ho esperienza in: -Software e partner selection di una soluzione di APS in cui mi sono occupato di definizione dei requisiti funzionali delle soluzioni, analisi dei processi aziendali e del sistema informativo, scouting delle soluzioni e preparazione della documentazione di gara per i fornitori; -Service design in cui mi sono occupato di definire e progettare, insieme al cliente, un nuovo servizio innovativo che consentisse di far stipulare ai clienti contratti di leasing online; -Definizione di una roadmap digitale in cui mi sono occupato di analizzare tutti i processi aziendali e definire un piano di innovazione triennale che prevedeva diversi cantieri digitali ed il costo orientativo di ciascuno di essi.